En la semana una noticia ocupó a la mayoría de los blogs: Go, un nuevo lenguaje de programación. La noticia hubiera pasado desapercibida de no ser porque Go es un nuevo lanzamiento de Google!

Go se promociona a si mismos como un lenguaje:

• rápido: el código compilado en Go corre tan rápido como el código compilado en C o C++.
• seguro: garantiza seguridad en el manejo de memoria, tiene punteros pero no utiliza la aritmética de punteros que convierten en engorrosa la programación y dan lugar a memory leaks, memory slices y ese otro tipo de males.
• concurrente: promueve la escritura de procesos ligeros, comunicados entre si y ejecutar miles de rutinas diciendo adios a los desbordamientos de pila
• divertido: sintaxis clara, garbage collector, métodos de cualquier tipo, etc. Go luce como un lenguaje dinámico (Phyton) pero tiene la velocidad y seguridad de un lenguaje estático (C, C++).
• código abierto: distribuido bajo licencia BSD

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Para el día de hoy les recomiendo la descarga de un interesante ebook: “Aprenda a Pensar Como un Programador con Python“

Se trata de un libro digital, está en español, es gratuito (disponible bajo licencia GNU Free Documentation License) y no se trata de un manual, sino de una introducción a la programación de la mano de Python.

Ideal para quienes se inician en la programación y también para los que desean conocer las técnicas básicas de la programación en Python.

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Como todo lenguaje, Java también se dedica a las Matemáticas y lo hace a través de la clase java.lang.Math, con la particularidad que todos sus métodos son estáticos.

Además, la clase java.lang.Math tiene algo de historia, ya que mientras antes implementaba por su cuenta todos los métodos, hoy utiliza la clase java.lang.StrictMath para implementarlos. La clase StrictMath utiliza para sus cálculos librerías nativas escritas en C, lo que le asegura mejor perfonmance en varias operaciones.

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Cada artículo publicado acerca de Python en este blog ha sido para hacer algún tipo de introducción al lenguaje o para maravillarnos con sus cualidades. Siguiendo la regla, este artículo trata de una caractarística muy llamativa del lenguaje: funciones que devuelven más de un valor.

Es común encontrarnos con situaciones en las que nuestras funciones deberían devolvernos más de un valor. Esto es común resolverlo enviando como parámetros de la función las referencias a las variables que deseamos obtener o bien recurriendo a colecciones, hashtables, etc. Python, en cambio, incorpora una forma mucho más elegante como intuitiva de resolver este problema.

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Esta publicación no tendrá mucho valor para quienes saben de Python o se dedican al desarrollo en este lenguaje. Para quienes no se encuentren en este grupo, quizás se sorprendan tanto como yo con la simplicidad con que Python maneja las cadenas de texto.

A continuación, veremos algunos métodos del objeto string en Python a través de ejemplos muy sencillos. Cualquiera de estos ejemplos los puedes probar desde un shell interactivo de Python y si no tienes instalado el interprete Python en tu sistema, no es excusa, pues puedes usar codepad, el interprete online.

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Para los que no lo sabían, como es mi caso, Jython es una implementación de Python escrita 100% en Java e integrada como una sola pieza en la plataforma Java. Esto así permite ejecutar Python en cualquier plataforma Java.

Este martes el equipo de desarrollo de Jython anunció que había liberado la versión 2.5.a1 del proyecto, se trata de una versión alpha no recomendada para ambientes en producción.
Se trata de un salto bastante grande desde la última versión estable (que era compatible con Python 2.2). Además, aunque por aún se trate de una versión alpha, lleva a esta implementación de Python sobre Java a la par con la implementación oficial.

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Un poco de humor con una comparación entre hombres y mujeres, más bien, entre Python y Java.

Vía: LinuxHispano

Una forma muy elemental, pero muy práctica, de calcular el tamaño de una base de datos MySQL es haciendo la suma de los tamaños de los espacios de datos e índices de cada tabla, a partir del resultado de un SHOW TABLE STATUS.

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Para conectarnos a MySQL desde Python necesitamos descargar la librería mysql-python.

Luego, desde el Interprete Interactivo, o bien desde el script .py, ejecutar import MySQLdb para poder hacer uso de las funciones de la librería.

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Vía mundogeek.net, llega otro excelente tutorial, esta vez acerca de Sockets en Python.

Mi aporte, un resumen del mismo, conformado de comentarios sobre los scripts de ejemplo de Servidor y Cliente:

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